知识总览 / L0
工程与 LLM 前置基础
建立模型输入、输出与运行环境的基本认识。
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建议前置:基本 Python / Java,无需 LLM 经验。顺序供学习参考,不是访问限制。
学习顺序与知识点
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- 02
- 03
异步、并发与超时 →
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- 04
Git、命令行与版本控制 →
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- 05
Docker 与可复现环境 →
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- 06
日志、pytest 与 CI →
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- 07
SQL、事务与数据基础 →
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- 08
向量、余弦相似度与统计 →
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- 09
- 10
Token 与上下文窗口 →
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- 11
- 12
模型 API、密钥与环境变量 →
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- 13
任务建模、自治边界与成功标准 →
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实践与通过标准
提交一次调用的请求、响应、耗时和错误记录。
正式通过标准:综合 80 分、至少一个实践作品及适用红线项通过。目前未接入正式评分与作品验收,本地练习不发放徽章。