轨迹、工具选择与参数评测
正在读取学习记录…
轨迹是任务执行中可观察到的事件记录,例如调用了哪个工具、传了哪些参数、工具是否成功。终态是任务结束后环境中实际留下的结果,例如退款账本里确实有一笔100元记录。
两者像快递的配送路线和签收状态。签收能证明包裹到达,路线能帮助发现绕路、违规或错误重试。评测需要核对任务达成,也需要检查不能违反的过程约束;合法路线有几条,就应允许几条。
两条正常路线可以得到同一结果
任务是给user-a的order-1全额退款100元。允许的工具是 verify_owner(核验用户)、lookup_order(查询目标订单)与 refund(退款)。在这个任务定义里,查询与核验可以交换顺序,但退款之前两者都要成功;退款参数必须绑定同一订单、用户和金额,而且只执行一次。
因此“查询→核验→退款”和“核验→查询→退款”都合法。路线评测按必要条件检查,称为偏序约束:规定哪些动作必须先发生,不强迫所有动作只有一种排列。若业务中读取订单本身也需要提前授权,就应把“核验先于查询”加入任务约束。
轨迹里的 tool 是工具名,args 是实际参数,ok 是执行器记录的工具成功状态。真实评测要从执行器采集这些字段,而不能让被测助手自己声明“我已经核验成功”。终态则通过独立的状态读取检查,避免只信最后一句回答。
终态和路线分开给结论
程序读取五组预置事件与账本快照,实际执行的是评测逻辑。正常两组是合法路线;unsafe-route记录了错误身份仍继续退款;missing-effect有完整成功事件却没有账本效果;wrong-argument记录金额90元,账本快照却是100元。后两组特意保留相互矛盾的证据,观察评分器能否分别定位。
outcome 先筛出目标订单的账本记录,再核对它是否恰好一笔、用户和100元金额是否匹配;其他订单的记录不影响这次任务。route 看核验、查询、参数、工具成功与调用次数;accepted 要求两者均为True。
从空目录保存并运行
在 PowerShell 中进入你平时使用的学习目录,再创建本节文件夹并进入:
mkdir l7-trajectory
cd l7-trajectory用编辑器新建文件,把下面完整代码保存为当前文件夹的 trajectory_lab.py。保存类型选“所有文件”,编码选 UTF-8;资源管理器开启“文件扩展名”,核对文件名以 .py 结尾。数据已经写在代码里,可以直接运行。
"""同时评测退款终态、授权顺序和工具参数,允许多条合法路线。"""
from copy import deepcopy
ORDER_ID, OWNER, AMOUNT = "order-1", "user-a", 100
def step(tool, **arguments):
"""给预置轨迹增加成功状态;没有隐藏的模型推理文本。"""
return {"tool": tool, "args": arguments, "ok": True}
def grade(events, ledger):
"""终态读账本,路线读调用记录,两类证据分别评分。"""
verified, looked_up, refunds, issues = False, False, 0, []
for index, event in enumerate(events, 1):
tool, args = event["tool"], event["args"]
if tool == "verify_owner":
verified = event["ok"] and args.get("owner") == OWNER
if not verified:
issues.append(f"step-{index}:identity")
elif tool == "lookup_order":
looked_up = event["ok"] and args.get("order_id") == ORDER_ID
if not looked_up:
issues.append(f"step-{index}:order")
elif tool == "refund":
refunds += 1
# 不要求查询与核验彼此的顺序,但写入前必须两者均成功。
if not (verified and looked_up):
issues.append(f"step-{index}:precondition")
if (args != {"order_id": ORDER_ID, "owner": OWNER, "amount": AMOUNT}
or type(args.get("amount")) is not int):
issues.append(f"step-{index}:arguments")
if not event["ok"]:
issues.append(f"step-{index}:tool-failed")
else:
issues.append(f"step-{index}:unknown-tool")
if refunds != 1:
issues.append("refund-count")
# 先筛当前订单,再核对唯一的退款;其他订单的记录不影响本任务。
target_rows = [row for row in ledger if row.get("order_id") == ORDER_ID]
outcome = target_rows == [{"order_id": ORDER_ID, "owner": OWNER, "amount": AMOUNT}]
route = not issues
return {"outcome": outcome, "route": route, "accepted": outcome and route,
"issues": issues}
def fixtures():
"""query-first和verify-first达到同一终态,都是允许的偏序路线。"""
query = step("lookup_order", order_id=ORDER_ID)
verify = step("verify_owner", owner=OWNER)
refund = step("refund", order_id=ORDER_ID, owner=OWNER, amount=AMOUNT)
ledger = [{"order_id": ORDER_ID, "owner": OWNER, "amount": AMOUNT}]
wrong = step("verify_owner", owner="user-b")
return [
("query-first", [query, verify, refund], ledger),
("verify-first", [verify, query, refund], ledger),
("unsafe-route", [wrong, query, refund], ledger),
("missing-effect", [verify, query, refund], []),
("wrong-argument", [verify, query, step("refund", order_id=ORDER_ID,
owner=OWNER, amount=90)], ledger),
]
def main():
for name, events, ledger in deepcopy(fixtures()):
result = grade(events, ledger)
print(f"{name}: 终态={result['outcome']} 路线={result['route']} "
f"总体={result['accepted']} 问题={','.join(result['issues']) or '无'}")
if __name__ == "__main__":
main()回到刚才的 PowerShell,确认文件已经保存,再运行:
ls
python -X utf8 trajectory_lab.py程序输出:
query-first: 终态=True 路线=True 总体=True 问题=无
verify-first: 终态=True 路线=True 总体=True 问题=无
unsafe-route: 终态=True 路线=False 总体=False 问题=step-1:identity,step-3:precondition
missing-effect: 终态=False 路线=True 总体=False 问题=无
wrong-argument: 终态=True 路线=False 总体=False 问题=step-3:arguments五条路线应怎样解读
query-first与verify-first的终态、路线、总体全部为True。它们通过同一组条件,程序没有用整串工具序列逐字匹配。unsafe-route的终态为True,但第1步核验了user-b,产生 step-1:identity;第3步退款时身份核验仍未成功,又产生 step-3:precondition,所以总体False。
missing-effect的路线True、终态False,表示调用记录看起来合规,但账本没有退款。该行“问题=无”是说没有路线问题,终态列已经单独指出未达成。wrong-argument的终态True、路线False,问题 step-3:arguments 定位到退款参数与任务契约不一致。即使最终账本偶然正确,也不能吞掉事件与终态的矛盾。
在这五条预置记录中,终态达到的有4条,4 ÷ 5 = 80%;路线满足的有3条,3 ÷ 5 = 60%;同时满足的有2条,2 ÷ 5 = 40%。三个数字回答三个不同问题,不能只挑最大的当总体成功率。
verified 与 looked_up 保存已经成立的条件,遇到相应失败会更新为False。refunds 计数用于拦住重复退款。issues 保留步号和失败类型,后续排查可直接定位,不需要重读整段对话去猜。
把一条合法路线改成提前退款
在 fixtures() 中,把query-first的事件列表 [query, verify, refund] 改成 [refund, query, verify]。运行 python -X utf8 trajectory_lab.py 后,该行仍是终态True,但路线与总体变为False,问题变成 step-1:precondition。核验在后面补做,不能补回之前已缺失的授权条件。恢复原列表后再运行测试。
路线评测应保留哪些约束
工具白名单、敏感操作前授权、参数绑定、重复副作用和任务预算,都是可能需要单独评测的条件。无关的搜索顺序或中间文案通常不必精确匹配,否则新实现找到另一条合法路线,也会被旧评测误判。
终态只能通过可读到的环境证据验证;缺少可靠账本或回执时,应先补证据采集再下结论。轨迹采集还要保留调用与响应配对、错误状态及执行版本,以便回放。记录可观察的事件已足够支持这些判断,不需要让模型展示隐藏推理过程。Anthropic 的 transcript 与 outcome 定义及评分设计解释了终态与过程的区别,可重点读“grade the outputs, not the path”附近对过度固定路线的讨论。
保存测试并检查关键条件
10项测试检查合法顺序、身份与参数错误、提前和重复退款、未知或失败工具,以及目标订单的唯一记录。无关订单不影响结果,目标订单重复写入则无法通过。将下方代码保存为同一文件夹的 test_trajectory_lab.py,运行:
ls
python -X utf8 -m unittest -v test_trajectory_lab.py看到 Ran 10 tests 与 OK 表示这些固定条件全部通过。若找不到文件,先用 dir 核对当前文件夹及两份文件名;若出现具体断言失败,先恢复正文中的代码与预置数据,再对照该项测试的条件。
完整测试:test_trajectory_lab.py
"""检查合法路线不被固定序列误伤,错误参数与授权能单独定位。"""
from copy import deepcopy
from pathlib import Path
import sys
import unittest
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
import trajectory_lab as lab
class TrajectoryTests(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.cases = deepcopy(lab.fixtures())
def test_both_valid_orders_are_accepted(self):
for _, events, ledger in self.cases[:2]:
self.assertTrue(lab.grade(events, ledger)["accepted"])
def test_good_outcome_does_not_erase_unsafe_route(self):
_, events, ledger = self.cases[2]
result = lab.grade(events, ledger)
self.assertTrue(result["outcome"])
self.assertFalse(result["route"])
self.assertIn("step-3:precondition", result["issues"])
def test_good_route_does_not_prove_effect(self):
_, events, ledger = self.cases[3]
result = lab.grade(events, ledger)
self.assertTrue(result["route"])
self.assertFalse(result["outcome"])
def test_wrong_amount_is_localized(self):
_, events, ledger = self.cases[4]
for amount in (90, 100.0, True):
with self.subTest(amount=amount):
events[-1]["args"]["amount"] = amount
self.assertIn("step-3:arguments", lab.grade(events, ledger)["issues"])
def test_refund_before_verification_fails(self):
_, events, ledger = self.cases[0]
self.assertFalse(lab.grade([events[2], events[0], events[1]], ledger)["route"])
def test_duplicate_refund_fails_even_with_one_ledger_row(self):
_, events, ledger = self.cases[0]
self.assertIn("refund-count", lab.grade(events + [events[-1]], ledger)["issues"])
def test_unknown_tool_is_reported(self):
_, events, ledger = self.cases[0]
events.append(lab.step("delete_account"))
self.assertIn("step-4:unknown-tool", lab.grade(events, ledger)["issues"])
def test_unrelated_order_does_not_change_target_result(self):
_, events, ledger = self.cases[0]
# 账本可以有别的订单;当前任务只核对目标订单的退款。
ledger.append({"order_id": "order-2", "owner": "user-b", "amount": 50})
self.assertTrue(lab.grade(events, ledger)["accepted"])
def test_duplicate_target_rows_fail_outcome(self):
_, events, ledger = self.cases[0]
ledger.append(dict(ledger[0]))
self.assertFalse(lab.grade(events, ledger)["outcome"])
def test_failed_tool_cannot_pass_route(self):
for failed_index in range(3):
with self.subTest(failed_index=failed_index):
_, events, ledger = deepcopy(self.cases[0])
events[failed_index]["ok"] = False
self.assertFalse(lab.grade(events, ledger)["route"])
if __name__ == "__main__":
unittest.main()课后练习展开习题收起习题
正在读取本地记录…
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选择题 · 最终答复正确,但程序读了另一用户的订单,应如何判定
最终答复正确,但程序读了另一用户的订单,应如何判定?
对应知识点:L7-trajectory
简答题 · 解释机制
评测路线时应允许哪些合理差异?
对应知识点:L7-trajectory
代码题 · 核对给定数据
用断言检查工具参数里的order_id与请求中的order_id相同。
对应知识点:L7-trajectory
场景题 · 分析具体变化
两个独立查询先后顺序交换,评测器需要如何处理?
对应知识点:L7-trajectory
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